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自适应加权数据融合在应变检测中的应用 被引量:2

Application of self-adapting weighted Data Fusion Techniques in Strain Detection
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摘要 本文论述多传感器数据融合的基本工作原理;针对大跨度屋顶结构应变检测系统的特点,给出了自适应加权融合算法,其可有效地提高应变检测系统的抗干扰能力,保证应变异常检测的可靠性和准确性。 Basic principles of multi-sensor fusion and a self-adapting weighted method of data fusion after thinking over the characteristics of strain detection are introduced in this paper. The method can improve the anti-jamming ability of pressure detecting system in order to assure the pressure detecting reliability and veracity of collecting datum.
出处 《传感器世界》 2005年第6期19-22,共4页 Sensor World
基金 国家自然科学基金会主任基金项目(项目编号:50148020)
关键词 数据融合 多传感器 加权因子 应变检测系统 data fusion multi-sensor weighting factor strain detecting system
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献4

  • 1司端峰 等.基于BP神经网络传感器特性补偿新算法研究[J].传感器技术,2000,(1):22-25.
  • 2袁曾任.人工神经元及其应用[M].北京:清华大学出版社,1992..
  • 3滕召胜 罗隆福 童调生.智能检测系统与数据融合[M].北京:机械工业出版社,2001..
  • 4王祁,聂伟,张兆礼.数据融合与智能传感系统[J].传感器技术,1998,17(6):51-53. 被引量:14

共引文献8

同被引文献14

引证文献2

二级引证文献8

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