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没有协方差矩阵估计及其特征值分解的ESPRIT方法 被引量：1

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摘要 提出一种新的ESPRIT(estimation of signal parameters via rotattional invariance tech- niques.)方法.对于相干信源情况,不需要估计空间平滑的样本协方差矩阵及对其作特征值分解, 其信号子空间的估计只需要多级维纳滤波器的P次前向递推.这里P为信源数.从而使得新的ESPRIT方法具有小运算量和低复杂度的特点,易于实时处理.仿真结果证明了方法的有效性.
作者 黄磊 吴顺君 张林让
机构地区 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
出处 《自然科学进展》 北大核心 2005年第7期863-868,共6页
基金 国家自然科学基金(批准号:60102005)国防预研基金(批准号:413070508)资助项目
关键词 ESPRIT方法 特征值分解 协方差矩阵 估计 signal 维纳滤波器 信号子空间 相干信源 空间平滑 低复杂度 仿真结果 实时处理 via 运算量
分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
  • 相关文献

参考文献8

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  • 8Schmidt R O. A Signal Subspace Approach To Multiple Emitter Location Spectral Estimation. Ph thesis Stanford University, Stanford,CA, 1981

同被引文献16

引证文献1

二级引证文献2

自然科学进展
2005年 第7期

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