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用自适应变步长BP神经网络求高分子材料的本构关系
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摘要
本文阐述了人工神经网络基本原理,研究分析了BP神经网络模型的缺陷并提出了优化策略。建立了求高分子材料本构关系的三层前馈反向传播神经网络模型,并作了多次不同的泛化性测试。实例分析表明,自适应变步长BP神经网络在收敛速度及稳定性方面都有很好的效果,可应用于求高分子材料本构关系。
作者
刘君
曾碧卿
陈敏
机构地区
湖南工学院
出处
《福建电脑》
2005年第8期137-138,共2页
Journal of Fujian Computer
关键词
自适应变步长
高分子材料
本构关系
BP神经网络模型
人工神经网络
基本原理
优化策略
研究分析
反向传播
收敛速度
分析表
稳定性
前馈
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TB324 [一般工业技术—材料科学与工程]
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