摘要
应用人工神经网络理论,采用对实例样本的学习方法,建立了泥化夹层错动带残余强度与其各种影响因素之间的内在联系—高度非线性的网络映射。用学到的知识(网络映射)预测新的泥化夹层错动带的残余强度,获得了较高的精度。实际的应用表明,与传统的方法相比,神经网络方法有其许多优点,为预测泥化夹层锗动带的残余强度提供了一条新的更强有力的途径。
出处
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
1995年第3期17-21,共5页
The Chinese Journal of Nonferrous Metals
基金
国家八.五重点攻关项目
辽宁省自然科学基金