泥化夹层错动带残余强度的人工神经网络

应用人工神经网络理论，采用对实例样本的学习方法，建立了泥化夹层错动带残余强度与其各种影响因素之间的内在联系—高度非线性的网络映射。用学到的知识（网络映射）预测新的泥化夹层错动带的残余强度，获得了较高的精度。实际的应用表明，与传统的方法相比，神经网络方法有其许多优点，为预测泥化夹层锗动带的残余强度提供了一条新的更强有力的途径。