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用数据挖掘方法解决网络拥挤的问题

Study on solution of network crowded question by data mining method
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摘要 利用关联分析来获取网页的使用情况,将下一个可能被用户发出请求预先发送到用户端,从另外一种角度解决现在网络普遍出现的拥挤问题,将数据挖掘技术中的关联规则与网络访问技术紧密地结合在一起,为提高网速开辟了一条新的途径. This paper uses the connection analysis to gain the service condition of the homepage, has not been sent out next by the user the request to transmit in advance possibly to the user breaks, now the network generally has the crowded problem from other one kind of angle solution, the data mining technology in connection rule and the network visit technology closely unifies in together, for enhances the net fast, opens a new way to solve it.
作者 辛海涛
出处 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第3期305-307,共3页 Journal of Harbin University of Commerce:Natural Sciences Edition
关键词 数据挖掘 关联规则 可信度 支持度 data mining connection rule confidence level degree of support
  • 相关文献

参考文献5

  • 1张唯明.数据仓库原理与应用[M].北京:电子工业出版社,2002..
  • 2林杰斌.数据挖掘与OLAP理论[M].北京:清华大学出版社,2003..
  • 3张唯明.信息系统概论[M].北京:电子工业出版社,2003..
  • 4康晓东 等.基于数据仓库的数据挖掘技术[M].北京:机械工业出版社,2003.12.
  • 5邓丽艳,谢世波,杨永田,王书达.数据挖掘在电信网管中的应用研究[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2005,21(1):67-69. 被引量:1

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共引文献1

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