用于联机手写体字符识别的贝叶斯网络的笔划模拟及其相关性
摘要
本文针对清晰的笔划模拟和字符的相关性提出了贝叶斯网络的构架。字符模型由笔划和点组成。点在X-Y方向上具有二维的高斯分布,相应的点和笔划之间存在位置的对应关系。在贝叶斯网络中,所有的模型及其相关性用概率表示。联机手写体数字的识别实验显示了预期的结果:通过相关的模拟,系统的误识率大为减少,识别率要高于当前采用的这些方法。
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