期刊文献+

数据仓库技术在昆明电网电量分析中的应用 被引量:7

APPLICATION OF DATA WAREHOUSE TECHNOLOGY IN POWER CONSUMPTION ANALYSIS OF KUNMING POWER NETWORK
下载PDF
导出
摘要 数据仓库技术对操作型数据转化成全面、集成的信息,以及对海量数据的查询和统计提供了有效的途径。文章在介绍数据仓库、联机分析处理概念和技术的基础上,分析了面向主题的多维数据库的建立和多维视图的展现等技术,针对昆明电网负荷管理系统,基于微软的SQLServer2000和SQLAnalysisServices2000构建了面向电量主题的数据仓库,在数据可视化方面弥补了AnalysisServices2000的不足。同时讨论了数据仓库技术在完成电量数据的查询、统计、分析、生成各种统计报表方面的具体应用。 Data warehouse technology offers effective solutions to transforming operating type of data into comprehensive and integrated information and to the query and statistics of mass data. On the basis of introducing the concepts and technique of data warehouse and online analysis the technologies of building up subject oriented multi-dimension database and revealing multi-dimensional views are analyzed. For Kunming load management system a power consumption subject oriented data warehouse is established based on Microsoft SQL Server 2000 and SQL Analysis Services 2000, and the insufficiency of Analysis Services 2000 in data visualization is remedied. In addition, the concrete application of data warehouse technology in the query, statistics and analysis of power consumption data and that in the generation of various statistical forms are discussed.
出处 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第14期40-44,共5页 Power System Technology
基金 国家自然科学基金资助项目(50347026 50467002) 云南省科技攻关项目(2003GG10) 云南省应用基础研究项目(2002E0025M 2004E0020M)~~
关键词 数据仓库 电量管理 联机分析 多维视图 数据挖掘 电力系统 Circuit theory Data mining Electric power systems Energy utilization Online systems Query languages Servers Statistical methods
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献37

  • 1陈树勇,王林川,杨右宏,孔军.地区电网调度操作管理专家系统的应用[J].中国电力,1994,27(5):67-68. 被引量:2
  • 2张文磊,王建雄.调度操作票专家系统及N-1安全分析在湖南电网中的应用[J].电网技术,1996,20(7):63-65. 被引量:14
  • 3姚卿达,黄晓春,刘向民.数据仓库和数据采掘应用研究[J].计算机科学,1996,23(6):63-65. 被引量:24
  • 4王珊 等.数据仓库技术与联机分析处理[M].北京:科学出版社,1999.1-76.
  • 5朱永利 杨以涵 张文勤.专家系统在编写变电站操作票中的应用[J].中国电机工程学报,1988,8(6):61-65.
  • 6陈京民(Chen Jingmin).数据仓库与数据挖掘技术(Data Warehouse and Data Mining Techniques)[M].北京:电子工业出版社(Beijing:Publishing House of Electronics Industry),2002..
  • 7高峰(Gao Feng).[D].北京:清华大学(Bejing:Tsinghua University),2003.
  • 8TonyBrain 等.SQL Server 2000数据仓库和Analysis Services[M].北京:中国电力出版社,2003..
  • 9卢开澄.计算机密码学[M].北京:清华大学出版社,2000..
  • 10王珊,数据仓库技术与联机分析处理,1999年

共引文献151

同被引文献74

引证文献7

二级引证文献20

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部