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邮政编码自动识别系统的研制 被引量:4

THE DEVELOPING OF A ZIP CODE RECOGNITION SYSTEM
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摘要 本文从实际应用出发,在对预处理中存在的问题进行分析解决的基础上,开发了一套基于神经网络和锯法结构相结合的邮政编码自动识别系统。本系统软件采用C语言编写在486微机上实现。在对13970个扫描数据测试中,其识别率为98.43%,产生的误识率为0.136%,拒识率为1.43%。 From the point of application and based on the analysing of the problems,this paper introduced a zip code recognition system which combined the neural networks and the syntax structure method together. This software is written with languege C, it is runing on the 486 PC. The result of testing on 13970 digits minifests that the recognition rate is 98.43% and the refusal rate is 1.43% and the error rate is 0.136%.
出处 《中文信息学报》 CSCD 1995年第3期43-58,共16页 Journal of Chinese Information Processing
关键词 模式识别 神经网络 邮政编码 自动识别 binarization pattern recognition neural networks
  • 相关文献

参考文献5

  • 1盛立东,中文信息学报,1993年,1期
  • 2钟以信,人工智能与神经网络,1992年
  • 3盛立东,北京邮电学院学报,1990年,13卷,3期
  • 4盛立东,1990年
  • 5罗耀光,模式识别,1989年

同被引文献6

引证文献4

二级引证文献15

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