摘要
在电力负荷预测的数学方法中,有多种预测模型,因而有多个预测结果.目前还没有令人满意的方法,用来确定出其中最接近实际的结果.另外,大多数的预测样本中都存在着数据失真,直接导致预测结果失真.这些都较大地影响了预测的准确性.本文提出了一种筛选方法,对模型和样本数据进行过滤.
So far, there is no version satisfied for choosing the best result of power load forecasting, which is closest to reality. From the results for power iced forecasting by multiple models, a synthetical siev method is discussed in this paper.
出处
《武汉水利电力大学学报》
CSCD
1995年第3期317-320,共4页
Engineering Journal of Wuhan University