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电流模式MOS A/D转换神经网络的研究

A CURRENT-MODE MOS A/D CONVERTER BAS ON NEURAL NETWORK
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摘要 从A/D转换基本规则出发,提出了一种电流模式MOSA/D转换神经网络,并对该网络进行了分析研究,导出了确定权值的公式,网络权值易存贮且调节简单。用PSPICE对4-bitA/D转换网络进行了仿真,并对采用分立元件构成的3-bitA/D转换网络进行了实验,仿真与实验结果均表明该网络可正确进行A/D转换。 Using A/D conversion rule a current-mode MOS A/D converter based on neural net-work is presented in this paper.The weights can be stored and adjusted easily.The operationof the network and determination of various weights are shown,The operation of a 4-bit A/Dconverter is simulated with PSPICE.A3-bit A/D conversion circuit is implemented by usingdiscrete MOSFETs.The resuIts obtained,both for computer simulations and for experimentalmeasurements,show that this network gives correct outputs for both increasing and decreas-ing analog inputs and no reset is needed during conversion.
出处 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第6期1-6,共6页 Journal of Xi'an Jiaotong University
关键词 MOS集成电路 神经网络 A/D转换器 MOS integrated circuits neural network analog-digital converters
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