樟子松红斑病测报技术研究

本文根据黑龙江、内蒙、辽宁三省区病情及气象资料，采用逐步回归方法对病原基数Ｘ＿１、４～９月份降水量Ｘ＿２、４～９月份平均气温Ｘ＿３、４～９月份平均相对湿度Ｘ＿４、病原基数与降水量互作Ｘ＿５（Ｘ＿１·Ｘ＿２）、病原基数与温度互作Ｘ＿４（Ｘ＿１·Ｘ＿３）、病原基数与湿度互作Ｘ＿７（Ｘ＿１·Ｘ＿４）七个供选因子进行筛选，选出与翌年发病强度（Ｙ）相关密切的因子Ｘ（Ｘ＿５），通过二次多项式回归，建立预测模型：又通过逻辑斯蒂克（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ）曲线模拟，建立了预测模型：同时采用聚类分析的方法进行预测，三种方法经过模型内、外数据检验，准确、可靠。