神经网络理论在矿山岩体力学中的应用、问题和前景
被引量:2
同被引文献5
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1唐春安.矿山岩石力学发展的趋势及特点[J].世界采矿快报,1995,11(31):9-10. 被引量:2
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2赵文.地下矿山地压控制问题[J].世界采矿快报,1995,11(32):16-17. 被引量:3
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3晏从高,叶粤文.矿山岩层冒落的监测预报[J].矿业研究与开发,1995,15(4):11-14. 被引量:5
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4余健,吴爱祥,古德生.快速让压水压支柱支护能力的确定[J].中南工业大学学报,1996,27(4):390-400. 被引量:12
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5刘国藻.地压研究和地压控制[J].有色金属:矿山部分,1989,3.
二级引证文献3
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1陈沅江,潘长良,胡名标.湘西金矿深井无矿柱开采中顶板支护的研究[J].西部探矿工程,2001,13(5):1-4. 被引量:3
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2高霁,包明宇,曹国强.侧卸式刮板输送机犁煤板合理形状探讨[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2002,21(1):99-101. 被引量:2
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3吴爱祥,韩斌,阳雨平,余健,李宏业.水压支柱支护特性及其在深井开采中的应用[J].中南工业大学学报,2002,33(6):563-566. 被引量:13
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1姚香.采矿方法与矿山岩体力学研究[J].黄金,1999,20(1):18-21. 被引量:4
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2张士昌,孙健全.基于神经网络理论的矿井安全管理评价[J].煤矿安全,2003,34(10):53-55. 被引量:12
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3王海超,郭嗣宗,邓利民.神经网络理论在预测巷道围岩变形中的应用[J].建井技术,1997,18(4):38-41. 被引量:6
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4邓明,詹小四.基于BP算法的矿井掘进工作面瓦斯涌出量预测[J].阜阳师范学院学报(自然科学版),2005,22(1):55-57. 被引量:4
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5王勇.浅析基于神经网络理论的瓦斯突出预测[J].矿业科学技术,2002,30(4):7-8. 被引量:2
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6唐春安.简谈未来矿山岩石力学研究方向[J].世界采矿快报,1997,13(7):3-4. 被引量:6
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7唐春安.矿山岩石力学发展的趋势及特点[J].世界采矿快报,1995,11(31):9-10. 被引量:2
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8刘听成,吴绍情.澳大利亚矿山岩石力学发展动态[J].矿山压力与顶板管理,1992(3):60-63.
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9刘天泉.“三下一上”采煤技术的现状及展望[J].煤炭科学技术,1995,23(1):5-7. 被引量:29
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10剑万禧.巷道围岩稳定性的判据及岩石分类[J].工程地质学报,1999,7(1):20-24. 被引量:10
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