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低阶矩条件下线性回归最小二乘估计弱相合的充要条件 被引量:3

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摘要 考虑线性回归模型Y_i=x′_iβ+e_i,1≤i≤n,n≥1,假定误差e_i独立,同分布或不同分布,其r(1≤r<2)阶矩有限,得出了为使β或其一线性函数c′β的最小二乘估计为弱相合,{x_i}所应满足的充要条件。
作者 陈希孺
出处 《中国科学(A辑)》 CSCD 1995年第4期349-358,共10页 Science in China(Series A)
基金 国家自然科学基金
  • 相关文献

参考文献4

  • 1陈桂景.线性模型回归系数最小二乘估计的平均相合性[J]数学年刊A辑(中文版),1983(05).
  • 2陈希孺.线性估计弱相合性的一个问题[J]数学年刊A辑(中文版),1981(01).
  • 3陈希孺.再论线性模型中回归系数的最小二乘估计的相合性[J]数学学报,1981(01).
  • 4Hilmar Drygas. Weak and strong consistency of the least squares estimators in regression models[J] 1976,Zeitschrift für Wahrscheinlichkeitstheorie und Verwandte Gebiete(2):119~127

同被引文献26

  • 1金明仲,陈希孺.线性回归系数最小二乘估计强相合的充要条件[J].数学年刊(A辑),1996,1(2):123-130. 被引量:1
  • 2陈希孺.再论线性模型中回归系数最小二乘估计的相合性[J].数学学报,1981,(1):36-44.
  • 3成桂景.线性模型回归系数最小二乘估计的平均相合性[J].数学年刊:A辑,1983,4(5):657-664.
  • 4白志东.线性模型中LS估计的r阶平均相合性[J].科学探索,1982,(2):81-85.
  • 5金明仲,系统科学与数学,1996年,16卷,4期
  • 6陈希孺,中国科学.A,1995年,25卷,19期
  • 7陈希孺,1994年
  • 8陈希孺,1993年
  • 9金明仲,Systems Sci & Math,1992年,5卷,351页
  • 10陈希孺,1992年

引证文献3

二级引证文献2

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