摘要
计算神经科学是在视觉计算理论影响下最近才产生的一个新的神经科学分支,其目的在于把从事人工智能、工程学和神经科学研究的科学家组织起来,共同开创一条利用各学科交叉研究脑信息处理的新路.本文介绍模型神经网络的集合运算性质,着重论述 Hopfield 提出的研究神经网络计算特性的理论框架及其在视觉中的应用.在这个基础上,我们分析了 Hopfield 模型的意义.
Computational neural science is a new branch of neuroscience originating from current research ontheory of computational vision.The goal of it is to find a new interdisplinary way to deal with brain in-formation processing.The research involves artificial intelligence engineering,neuroscience,etc.The pa-per introduces collective computational properties of neural network,mainly on that of the perceptualframework advanced by Hopfield and its application in vision research as well.Then we analyse themeaning of Hopfield model.
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
1989年第2期31-40,共10页
Information and Control
关键词
计算神经科学
神经网络
集合运算
computational neuroscience
neural network
model circuit
dynamics of neural circuitry
