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GMDH的双向逐步回归递推算法
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7
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摘要
GMDH 是非线性辨识中较有效的一种方法.本文对这种方法提出了一种新算法,其核心是用双向逐步回归递推方法来确定 GMDH 中最佳部分多项式的结构和参数,并且同时得到预测误差.因此,本文给出的算法避免了原方法的大量重复计算,且可得到简化的最佳模型,还可方便地应用各种判别准则.
作者
刘丹
王秀峰
机构地区
南开大学计算机与系统科学系
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
1989年第5期45-50,共6页
Information and Control
关键词
非线性系统
预测误差
回归递推算法
分类号
TP271.72 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
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