统一思想,迎头赶上,把我省入炉煤计量工作提高到新的水平

在利用遗传算法（Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｔｈｍｓ）求解电力系统的无功优化问题，在优化编码和变异概率取值两个方面进行了研究，进一步推动了遗传算法在实际系统优化问题中的应用。在电力系统无功优化这个具有多局部极小值优方面，把遗传算法所求复的无功优化结果和传统的基于梯度寻优方向的非线性规划法所求得优化结果进行比较，指出了遗传算法在处理非连续的和非平滑的函数寻优方面优于传统的寻优方法，具备全局寻优的能力。