基于神经网络技术的Job-shop类作业排序

本世纪80年代以来,神经网络(NN)的研究引起了许多领域的重视。这种由大量简单神经元经广泛连接构成的一种计算结构,在工程上有巨大的应用潜力。 本文用Hopfield神经网络求解Job-shop类作业排序问题。在本文中,将依据实际生产过程中对整个生产作业计划的各种约束条件,给出相应的数学模型。其中,以按时交货为作业计划的优化目标,给出相应的数学推导和参数选择之间的基本关系;最后,给出一些实际运算的仿真结果。这些数据将证明本文中所采用的建模方法,不仅适用于静态调度问题,也适用于动态调度,效果是令人满意的。