神经网络在GT中的应用被引量：1

下载PDF

导出

摘要在实施成组技术的过程中,通过零件的合理分配分组,建立零件族,是成组技术的关键所在,是GT成败的第一个关键步骤,常规的方法有:码域法、生产流程法。本文用人工神经网络中的BP网来分类零件,组建零件族,以提高零件分组的效率和可靠性。

作者张洁顾健

机构地区南京航空航天大学CIMS研究室江苏理工大学机电一体化研究室

出处《成组技术与生产现代化》 1995年第3期54-57,共4页 Group Technology & Production Modernization

关键词成组技术神经网络应用机械制造

参考文献1

1[1]Musaoi M T ,et al. On The Training of RBF Classifiers. Neural Networks[J], 1992, (5): 595-603.
2[2]Orr M J. Regularization in The Selection of RBF Centers. Neural Computation[J], 1995, (7) :606-623.
3李勇,邵世煌.自动识别典型零件的成组双向联想记忆法[J].成组技术与生产现代化,1996,(2):38-41.

1方淑芬,姜原子,胡明华.对零件分组方法的研究——介绍一种新的简单可行的零件分组方法[J].成组技术与生产现代化,1991(3):25-28.
2臧雪柏,管秀君,赵宏伟,凌兴宏,王立江.基于遗传算法的神经网络振动钻削参数优化[J].吉林大学学报（工学版）,2002,32(1):37-41. 被引量：5
3韩文非,罗党,宁宣熙.成组技术中零件分类的一种新方法[J].成组技术与生产现代化,2003,20(3):46-48. 被引量：10
4顾红艳.应用神经网络对仪器非线性进行校准[J].现代机械,2002(3):23-24.
5杜茂华.检索式CAPP系统中一种零件分组的新方法[J].昆明理工大学学报（理工版）,2000,25(2):46-49.
6柏冠嵩,刘延林,王喻辉.模糊数学在CAPP零件分组中的应用探讨[J].华中理工大学学报,1999,27(11):71-73. 被引量：1
7朱荣钱,刘志存,冯立艳,史廷春,宋玉银,黄继全,李茂林,刘克明.GT—CAPP系统中定性与定量相结合的零件分组新方法[J].机械工艺师,1996(12):17-18.
8杨水利,侯冬冬.面向模块化制造单元的零件分组算法应用[J].工业工程,2008,11(1):62-65.
9朱荣钱,刘志存,黄继全,冯立艳,史廷春,宋玉银,刘克明,刘宝国.GT－CAPP系统中零件分组的进一步探讨[J].组合机床与自动化加工技术,1996(5):22-24. 被引量：2
10何毅斌,徐建生,顾卡丽,赵源,陈定方.BP网在摩擦学系统建模和预测应用中的研究[J].润滑与密封,2002,27(5):26-27. 被引量：6

成组技术与生产现代化

1995年第3期

内容加载中请稍等...