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基于规则知识表示的模型单元选择专家系统的实现 被引量:3

EXPERT SYSTEM FOR MODEL UNTT SELECTION BASED ON RULE KNOWLEDGE PRESENTATION
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摘要 本文根据矿床统计预测中模型单元选择的领域专家知识,用基于规则知识表示的CURU专家系统工具及C语言建造了一个模型单元选择的专家系统及其咨询界面,解决了如何确定最佳的模型单元这一难题,最终形成了模型单元数据库,这就提高了数学模型的精度和预测的效果,为用户提供了一个高效率的计算机辅助工具。 According to the field expert knowledge about prediction model unit selection in the miner al deposit statistics prediction, this paper designs and realizes an expert system for model unit selection and its consultation medium by GURU expext system tool and C program language. It successfully solves the proboem how to select the best model unit, and determines model unit data base. Therefore it raises the precision of mathematical model and the effect of mineral deposit prediction, and provides a more efficient computer aid tool.
出处 《地球科学(中国地质大学学报)》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第2期173-178,共6页 Earth Science-Journal of China University of Geosciences
基金 地矿部科技司高科技项目"矿产资源地质环境专家系统"(8505705-1)资助
关键词 规则知识 模型单元 推理机 专家系统 矿床预测 rule knowledge, model unit, inference machine, knowledge base.
  • 相关文献

参考文献2

  • 1何新贵,知识处理与专家系统,1990年,130页
  • 2赵鹏大,矿床统计预测,1982年,84页

同被引文献63

引证文献3

二级引证文献33

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