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边坡不稳定性分类的统计模型

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摘要 本文介绍了研究滑坡灾害评估的可信的统计模型。模型是基于信息论和回归分析建立起来的。信息论是概率论的一个分支,最为显著的特征是其不可预测性。回归分析建立在简单的统计学理论基础上。作者采用这两种方法预测了边坡的不稳定性,以便其结果相互佐证。作者设计了用于评价滑坡灾害的Fortran77程序软件,考虑了影响边坡不稳定的诸因素,以及该地区以往的滑坡历史,将之作为输入文件。用该程序计算了地区的信息值和回归值,以此将该地区划分成不稳定性程度不等的区域。本文研究了印度加瓦尔喜马拉雅山地区Alkananda山谷一块面积为66km^2的地区,并做了滑坡灾害评估。所考虑因素有坡角、高程、岩性、地质构造(褶皱、逆冲断层)。根据研究结果编制了滑坡灾害图,并将上述两种方法的预测结果作了对比。
出处 《地质科学译丛》 1995年第2期76-80,共5页
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