摘要
本文基于反复加深和动态修改启发式估价函数这一机制，提出了模糊启发式搜索算法ＦＩＤＡ和Ｉｍｐｒｏｖｅｄ－ＦＩＤＡ．针对模糊启发式估价函数通常难以设计这一问题，提出了可用于模糊启发式估价函数学习的学习算法ＬＦＩＤＡ．
Based on iterative-deepening and modifying heuristic evaluation function dynamically,fuzzy heuristic search algorithms FIDA and Improved-FIDA are presented. The learning algorithm LFIDA is also presented to overcome the difficulty to design fuzzy heuristic evaluation function h (n)
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第12期103-105,88,共4页
Acta Electronica Sinica
基金
国家自然科学基金
关键词
人工智能
启发式搜索
算法
学习
Artificial intelligence
heuristic search,algorithm
learning
