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人工神经网络在7175高强铝合金时效动力学研究中的应用 被引量:9

Artificial Neural Networks Applied to Investigation on Aging Dynamics of 7175 High Strength Al Alloy
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摘要 用人工神经网络方法研究了形变、固溶时间对7175高强铝合金时效动力学的影响.研究结果可用于寻找适台于7175铝合金的最佳热处理工艺. Effects of deformation and time for solid solution on aging dynamics of aluminium alloy 7175we investigated by means of artificial neural networks. The result is proved available to finding up an optimum heat-treatment regime for aluminium alloy 7175.
出处 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1995年第2期219-222,共4页 Journal of Northeastern University(Natural Science)
基金 国家"八五"科技攻关项目
关键词 神经网络 铝合金 时效动力学 热处理 artificial neural networks,high-strength aluminium alloy,aging dynamics,genetic algorithm.
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献3

  • 1李正,科学通报,1990年,36卷,20期,1599页
  • 2Raghavan Ayer,J. Y. Koo,J. W. Steeds,B. K. Park. Microanalytical study of the heterogeneous phases in commercial Al-Zn-Mg-Cu alloys[J] 1985,Metallurgical Transactions A(11):1925~1936
  • 3C. E. Lyman,J. B. Vander Sande. A transmission electron microscopy investigation of the early stages of precipitation in an Al-Zn-Mg alloy[J] 1976,Metallurgical Transactions A(7):1211~1216

共引文献11

同被引文献34

引证文献9

二级引证文献60

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