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用神经网络划分裂缝性碳酸盐岩储集层
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摘要
探讨了应用神经网络,借助于计算机自动划分裂缝性碳酸盐岩储集层的可行性。所用神经网络为多层感知器。选用一组既能反映储层特征,又能在多数井中获得的测井特片值,并根据钻井、试油、岩心等资料得出的实际储怪和非储层对网络进行训练。训练后的网络便可用来划分储集层。网络计算结果瑟实际资料进行对比,符合率可达93%。
作者
张丽艳
王磊
出处
《复式油气田》
1995年第2期43-45,共3页
关键词
神经网络
裂缝性储集层
碳酸盐岩
储集层
油藏
分类号
P618.130.2 [天文地球—矿床学]
引文网络
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复式油气田
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