摘要
Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络是一种重要的神经网络模型，然而它的显著弱点是易收敛于局部极小点。基因遗传算法（简称ＣＡ算法）是一种迅速发展起来的优化算法，它能够找到全局最优解，本文将ＧＡ算法与ＨＮＮ相结合，提出了基因Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型（简称ＧＨＮＮ），并将其应用于生产管理排序领域。
Hopfield Neural Network has the shortcoming that it may converge to the local minimal point ,and Genetic Algorithm can find the optimal point of overall situation,so we build GHNN model with GA and HNN ,and call it''Genetic Hopfield Neural Network', then we use it to solve scheduling problems.
出处
《管理工程学报》
CSSCI
1995年第4期213-220,共8页
Journal of Industrial Engineering and Engineering Management
基金
国家自然科学基金
国家教委博士基金
关键词
神经网络
生产作业计划
排序
GHNN模型
Artificial neural network, Genetic algoritthm, Hopfield neural network, Production schedule,n/m/G/F_(max),scheduling,problem
