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人工神经网络在锂铝硅超低膨胀透明微晶玻璃热处理研究中的应用 被引量:4

Artificial Neural Networks Applied to Study of Heat Treatment of Lithium Aluminosilicate Transparent Glass-Ceramics
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摘要 人工神经网络在锂铝硅超低膨胀透明微晶玻璃热处理研究中的应用陈建华,孙方明(盐城工业专科学校224003)(华东理工大学200237)ArtificialNeuralNetworksAppliedtoStudyofHeatTreatmentofLith... The artificial neural networks B-P algorithm was applied to the study of heat treatment of lithium aluminosilicate transparent glass-ceramics.The results of computation indicate that the artificial neural networks is useful in predioting the experimental results and finding out the relative importance order of the factors influencing the heat expansion coefficient of glass-ceramics.
出处 《玻璃与搪瓷》 CAS 北大核心 1995年第4期17-20,36,共5页 Glass & Enamel
关键词 神经网络 微晶玻璃 热处理 Artificial neural networks B-P algorithm Glass-Ceramics Heat treatment
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