多变量表征化、设计与分析在分析优化中的应用

本文利用多变量法及偏最小二乘法（PLS）将化合物化学性质的定量信息与柱子和流动相的定量指标结合起来，建成可以预测相关的新化合物保留时间的回归模型。该程序用核苷类似物的数据进行验证，以7种化合物的多达28种柱子与流动相组合（每个化合物3～5种）的色谱研究数据建立PLS模型，以此模型预测另9种物质的保留时间，并与实测数据相比较。预测值为实测值的115±82％（95％置信限）。