摘要
本文在随机删失场合下,讨论了回归函数m(x)=E[Y|X=X]的估计问题,利用改良的核估计方法,得到了改良核估计的强相合性.
We consider the regression function m(x) = E[Y|X= x] under randomly censored data. We ob-taim the strong consistency of the improved kernel estimator which is used to estimate m(x).
出处
《杭州大学学报（自然科学版）》
CSCD
1995年第3期226-231,共6页
Journal of Hangzhou University Natural Science Edition
关键词
随机删失
回归函数
核估计
样本
randomly censored data
repression function
kernel estimate
