用高波茨—马尔柯夫链模型预测油田年产油量

油田年产油量变化受多种因素控制,导致其表现形式既有确定性又有随机性。过去,油田年产油量预测往往采用历史数据拟合外推的方法,显然不能把握年产油量随机变化特性。将高波茨和马尔柯夫链模型结合起来,使它们成为预测年产油量变化的完整的方法。因为高波茨模型能够预测年产油量的趋势值,马尔柯夫链具有预测随机变化的能力,故预测值的精度将大大地提高。文中列举了下二门油田Z层系年产油量预测实例,介绍了应用该方法的步骤及意义。