摘要
将线性最优控制技术与非线性神经网络的学习方法相结合,提出一种新的非线性最优控制器。仿真实验表明,这种控制器克服了传统最优控制不易解决的非线性容限性。
This paper presents a new nonlinear optimal controller that integrateslinear optimal control techniques and neural network learning methods. Computer simulations are performed to show that this controller can solve the control of nonlinear system uncertainties.
出处
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
1995年第5期68-74,共7页
Journal of Hunan University:Natural Sciences
基金
国家教委博士点基金
国家模式识别与智能机器人重点实验室基金
关键词
最优控制
神经网络
非线性控制
optimal control, neural networks, nominear control