关于中期负荷预报方法的探讨

文章对中期负荷预报的各种方法进行了分析，提出了采用新的技术──人工神经网络方法，其主要思路是依据历史负荷资料，通过ＢＰ算法，自动形成相应的预测模型，使之能较好地反映出负荷的变化趋势。由于人工神经网络有较强的自学习功能，毋须事先选择函数，计算简单、修改方便，通过算例的计算，可以看出其预报的精度，是建立中期负荷预报模型的一种有效方法。