摘要
负荷在线预报是实现电网计算机在线控制的重要环节。预报的准确性和快速性在一定程度上决定着电网控制质量的优劣。由此出发,产生了改进的共轭梯度法,保存了误差后向传播网络(BPN)精度高的特点,又明显地改进了快速性。文章论述人工神经网络(ANN)在线负荷预报的原则和实现方法,并通过实例,说明如何运用改进的共轭梯度法对电力系统负荷进行快速预报。在预报中,由于随时采用新的负荷信息修改模型参数,故误差较小。该方法简便、实用,具有广阔前景。
出处
《华北电力技术》
CAS
北大核心
1995年第7期9-11,共3页
North China Electric Power
基金
沈阳电力高等专科学校科研基金