摘要
本文提出用Σ－π自反馈神经网络辨识时间序列。每个神经元的输出取决于现时的输人及前面的输出和过去的输人。使网络呈现动态系统特性。用它能逼近一个复杂的函数。本文加一个函数链于输人层以产生高阶项。最后，这种反馈网络的逼近特性可用来辩识线性非线性及时变序列．用普通网络比较，本文提出的网络结构有较好的逼近能力．
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
1995年第5期81-90,共10页
Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition)
关键词
自调整
神经网络
时间序列辨识
自反馈神经网络
self-adjusting, sequences, coupling networks, neural networks/self-feed -back
Sigma-Pi-linked functional-linked
time series
