摘要
利用2D点对应由两透视投影恢复刚体3D运动和结构的8点线性算法中的本质参数矩阵E可分解为一个反对称矩阵S与另一个旋转阵R的乘积,称此形式的分解为刚性分解.Huang,T.S.和Faugeras,O.D.得出了3×3矩阵可作刚性分解的一个充要条件.本文证明了3×3矩阵的刚性分解具有对偶性质,即若E=SR≠0,S=(Sij)3×3,则E有且仅有一个对偶的刚性分解E=(-S)R’,其中和ri’(i=1,2,3)分别表示R和R’的三个列向量,并给出计算3×3矩阵的两个对偶刚性分解的简单公式;得到了N×N(N≥2)矩阵可作刚性分解的充要条件,并证明矩阵刚性分解的对偶性是N=2或3时的特有性质.最后,给出本文结果在运动分析中的应用.
This paper proves that a 3 × 3 matrix has two dual rigid decompositions, and gives a simple formula for computing the two rigid decompositions.Moreover, a necessary and sufficient condition for an N ×N matrix to be made rigid decomposition is obtained. The duality property of rigid decomposition is proved to be a special property when N= 2 or 3. Some applications ic motion estimation of these results are given.
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1995年第8期588-597,共10页
Chinese Journal of Computers
基金
国家攀登计划项目
关键词
机器视觉
运动估计
矩阵
刚性分解
Motion estimation, essential parameters, rigid decomposition, necessary and sufficient condition, daulity.