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基于事例推理的短期负荷预测专家系统 被引量:3

An Expert System of Short Term Load Forecasting Based on Sample Inference
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摘要 负荷预测是电力系统运行稳定性和经济性的重要因素,而影响短期负荷变化的因素很多,所以短期负荷预测是一个复杂的问题。将CBR专家推理机制和负荷预测有机结合起来,开发出的预测系统软件具有可操作性强、人机界面友好、预测精度高等特点。
出处 《东北电力技术》 2005年第7期35-37,共3页 Northeast Electric Power Technology
关键词 CBR 事例 专家系统
  • 相关文献

参考文献3

  • 1蔡自兴 徐光祜.人工智能及其应用[M].清华大学出版社,2001..
  • 2[德]Janson著 李聪译.TURBO-PROLOG[M].北京:电子工业出版社,1994..
  • 3李德骏,冯启明,吴宛萍.电视机故障诊断专家系统的研究[J].武汉纺织工学院学报,1999,12(2):19-22. 被引量:5

二级参考文献1

  • 1吴源泉.人工智能与专家系统[M].长沙:国防科技大学出版社,1995..

共引文献5

同被引文献32

引证文献3

二级引证文献18

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