人工神经网络在多目标跟踪中的应用研究

一、引言 近年来,人工神经网络以其广阔的应用前景和VLSI实现的潜在可能性引起了广大学者和工程技术人员极大的兴趣,并取得了丰硕的研究成果。它的发展无疑地将为人工智能、模式识别和信息处理的研究开辟一条新的途径。神经网络是由大量简单元件(神经元、模拟电子器件等)广泛地相互联接而形成的一种复杂网络,是高度的非线性动力系统。采用它来进行模式识别与信息处理,除了具有一般的非线性动力系统所共用的特点(如不可预料。