利用MATLAB实现BP神经网络的设计被引量：7

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作者杨雁宁王峰

机构地区北京交通大学计算机与信息技术学院河南财经学院电教计算中心

出处《河南科技》 2005年第8期46-47,共2页 Henan Science and Technology

关键词 MATLAB BP神经网络多层前馈神经网络误差反向传播算法模式识别

同被引文献70

1周黄斌,周永华,朱丽娟.基于MATLAB的改进BP神经网络的实现与比较[J].计算技术与自动化,2008,27(1):28-31. 被引量：36
2高秀娟.BP神经网络在肝硬化治疗预测中的应用[J].数学理论与应用,2011,31(3):20-23. 被引量：2
3韩冲,陈庆.基于神经网络和遗传算法的卫星结构参数优化[J].装备制造技术,2012(8):52-56.
4李广超,贺鹏程,孙玮伟.BP网络算法在模式识别中的应用[J].科技创新与生产力,2014(1):79-81. 被引量：2
5陆文星,戴一茹,李楚,李克卿.基于改进PSO-BP神经网络的旅游客流量预测方法[J].系统科学与数学,2020,40(8):1407-1419. 被引量：19
6周昌野,李程.基于GS-LSTM模型的铁路货运量预测[J].计算机与现代化,2022(10):24-28. 被引量：4
7胡明伟,何国庆,吴雯琳,赵千.基于改进Logistic-SSA-BP神经网络的地铁短时客流预测研究[J].重庆交通大学学报（自然科学版）,2023,42(3):90-97.

1高慧勤.基于PSO-BP网络的数控系统插补控制研究[J].长春工程学院学报（自然科学版）,2021,22(3):48-51. 被引量：2
2邓波,李健,孙涛,张金生,王惠东.基于神经网络的话务量预测[J].成都信息工程学院学报,2008,23(5):518-521. 被引量：12
3李君,赵文忠,王立军,闻宝联.基于人工神经网络的混凝土抗渗性能研究[J].浙江交通职业技术学院学报,2008,9(4):5-8. 被引量：2
4张银胜,单慧琳,陈钟荣.一种BP神经网络软件的设计[J].科学技术与工程,2009,9(4):1028-1031. 被引量：4
5张昊,殷硕,程志高,高永昌.基于神经网络的武器装备维修费用灰色预测[J].四川兵工学报,2009,30(7):52-54. 被引量：5
6程培源,张猛,樊波,董涛.BP网络的谐波检测方法分析[J].重庆大学学报（自然科学版）,2010,33(8):42-45. 被引量：1
7于洋.基于MATLAB的改进BP神经网络在城市日用水量预测中的应用[J].河南科学,2010,28(10):1309-1312. 被引量：5
8黄鹏,成怡.改进的BP神经网络算法在航迹匹配中的应用[J].计算机工程,2011,37(11):218-219. 被引量：5
9杨昆,欧阳光耀,赵建华.潜艇用大容量蓄电池充放电过程建模与仿真[J].北京工业大学学报,2011,37(9):1325-1329. 被引量：2
10高菡璐,兰莉,乔冬菊,赵娜,杨佳琦,邵冰,焦结,李航,王滨有.BP神经网络模型用于气象因素对脑出血死亡影响的初步研究[J].中华流行病学杂志,2012,33(9):937-940. 被引量：3

河南科技

2005年第8期

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