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一种语音信号线性预测系数的求解新方法 被引量:1

Method of solving LPC coefficients of speech signals
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摘要 语音信号的线性预测分析是语音信号处理中的重要部分,线性预测系数提取的速度和精确程度直接影响后续的处理工作.现提出一种基于BP神经网络的线性预测系数的求解方法.实验表明,该方法能以较少的训练次数得到较高的计算精度. The LPC analysis is an important part of speech signal process. The speed and precision of the LPC coefficients calculation can influence the later processing. In this paper, a method of the calculation of LPC coefficients is proposed by use of BP neural network. Experimental results show that this method effectively improves the calculation precision with less training time.
出处 《应用科技》 CAS 2005年第8期12-13,共2页 Applied Science and Technology
基金 哈尔滨市青年科学基金资助项目(2003AFQXJ053)
关键词 语音信号 线性预测 神经网络 信号处理 speech signal linear predication neural network
  • 相关文献

参考文献2

  • 1杨行峻 迟惠生.语音信号数字处理[M].北京:电子工业出版社,1998.251-256.
  • 2YEGNANARAYANA B, CARLOS A, HYNEK H, et al.Speech enhancement using linear prediction residual [J].Speech Communication, 1999,28: 25 - 42.

共引文献18

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献4

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