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上证指数收益率、波动性与成交量动态关系研究——基于日数据的非线性动力学实证分析 被引量:6

Empirical Analysis of the Relation Between Daily Return Rate,Volatility and Trading Volume of Shanghai Stock Market Comprising Index Based on Nonlinar Dynamics
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摘要  对上证指数的收益率、波动性与成交量的动态关系进行了实证分析.采用EGARCH(1,1) M模型和ARMA(4,3) ARCH(1)模型分别测度上证指数收益率的波动性以及成交量的波动性,使用逐步回归法建立了收益率与成交量(R-V),收益率的波动性与成交量(hR-V)以及收益率的波动性与成交量的波动性(hR-hV)等的二维动力学模型,并用动力学方法研究以上诸二维系统的动力学行为.研究结果表明,虽然大量研究结果表明股市收益率时间序列存在混沌现象,但由收益率与成交量、波动性与成交量等构成的二维动力系统并不存在混沌现象. This paper investigates the relationships between return rate, return volatility and trading volume of Shanghai Stock Market Comprising Index. We measure return volatility by EGARCH(1,1)-M(exponential generalized autoregressive conditional heteroscedasticity ) model and volatility of trading volume by ARMA (4,3)-ARCH ( 1 ) model.we build two-dimensional dynamic system of return rate and trading volume( R - V), return volatility and trading volume( hR- V), return volatility and volume volatility( hR - hV ) by using stepwise regression method, and investigate the dynamic behaviour of these systems. The results indicate that there does not exist chaos in these twodimensional dynamic systems composed by return and trading volume, return volatility and trading volume , although many empirical analysis indicate that the time series of stock market return rate is chaotic。
出处 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期41-48,共8页 Systems Engineering-Theory & Practice
基金 国家杰出青年科学基金(70225002) 教育部优秀教师教学科研奖励基金
关键词 波动性 成交量 LYAPUNOV指数 逐步回归 EGARCH-M模型 混沌 return volatility trading volume Lyapunov exponent stepwise regression EGARCH-M model chaos
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参考文献12

二级参考文献49

  • 1李京文,罗春龙,张昕竹,张近.混沌理论与经济学[J].数量经济技术经济研究,1991,8(2):19-26. 被引量:14
  • 2朱新坚,邵惠鹤,张钟俊.略论浑沌理论与非线性经济学[J].系统工程理论方法应用,1994,3(3):1-5. 被引量:9
  • 3彼得斯 王小东(译).资本市场的混沌与秩序:一个关于商业循环、价格和市场变动的新观点(第二版)[M].北京:经济科学出版社,1999..
  • 4田宏伟.中国股价异常现象行为金融学分析与非线性特征研究[D].天津:天津大学,2001.
  • 5上海交通大学证券金融研究所-国泰君安证券研究所联合课题组.上海股票市场日内流动性与波动性研究[N].上海证券报,2001-08-13(8).
  • 6Baek E and Brock W. A General Test for Nonlinear Granger Causality : Bivariate Model. Working paper, Iowa State University and University of Wisconsin, Madison, 1992.
  • 7Chen G M, Lee C F, and Rui M O. Stock Returns and Volatility of China Stock Markets, Journal of Financial Research, 41,2001,pp 523-543.
  • 8Clark P K. A Subordinated Stochastic Prceess Model with Finite Variance for Speculative Prices. Econometrica, 41,1973,pp 135- 155.
  • 9Copeland T E .A Model of Asset Trading under the Assumption of Sequential Information Arrival. Journal of Finance, Vol 31,1976,pp.1140- 1168.
  • 10Karpoff J M. The Relation between Price Changes and Trading Volume: A Survey. Journal of Financial and Quantitative Analysis,VOL 22,1978,pp 109 - 126.

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