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一种用于多目标跟踪的改进PDA算法 被引量:4

Improved Probability Data Association Algorithm for Multitarget Tracking
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摘要 对概率数据关联滤波(probabilitydataassociationfilter,PDA)算法进行了改进.新算法考虑了临近目标对航迹更新的影响,修正了关联门相交区域内回波来自被跟踪目标的后验概率.仿真证明,新算法在计算量和PDA算法接近的情况下减少了误跟踪和目标丢失现象. Probability data association (PDA) filter algorithm is improved. In the new algorithm,influence of neighboring targets is analyzed and the probability of public measurement in the intersection of validation gates from the tracked objects modified. Simulation results show that compared with the PDA algorithm, the new algorithm uses almost the same time but remarkably reduces tracking mistakes and the loss of objects.
作者 陶然 张绪强
出处 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期621-624,共4页 Transactions of Beijing Institute of Technology
基金 国家自然科学基金资助项目(60232010) 高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划项目
关键词 数据关联 多目标跟踪 概率数据关联滤波算法 航迹更新 data association multitarget tracking probability data association filter algorithm
  • 相关文献

参考文献8

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二级参考文献3

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  • 2丁振,博士学位论文,1995年
  • 3潘泉,The First Asian Control Conference,1994年

共引文献3

同被引文献26

引证文献4

二级引证文献3

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