摘要
文章分析了目前一些数据融合算法中对先验信息要求苛刻,定义数据间支持度中门限预先设定对融合结果的不利影响,提出了一种实用的数据融合算法,该算法中定义了一种新的数据间支持度函数,避免了门限预先设定问题。最后,通过数值仿真证明了该算法的有效性。
The harmful effects of excessive demands on priori informtion and presetting the threshold of supporting degree among data in certain data fusion algorithms are analyzed. A practical data fusion algorithm is proposed, in which a new function of supporting degree is defined. Thus the preset of threshold is avoided. The effectiveness of this algorithm is verified by numerical simulation.
出处
《自动化仪表》
CAS
2005年第8期7-9,共3页
Process Automation Instrumentation
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60272024)
河南省高校杰出科研人才创新工程项目(编号:2003KYCX003)