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一种实用的数据融合算法 被引量:25

A Practical Data Fusion Algorithm
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摘要 文章分析了目前一些数据融合算法中对先验信息要求苛刻,定义数据间支持度中门限预先设定对融合结果的不利影响,提出了一种实用的数据融合算法,该算法中定义了一种新的数据间支持度函数,避免了门限预先设定问题。最后,通过数值仿真证明了该算法的有效性。 The harmful effects of excessive demands on priori informtion and presetting the threshold of supporting degree among data in certain data fusion algorithms are analyzed. A practical data fusion algorithm is proposed, in which a new function of supporting degree is defined. Thus the preset of threshold is avoided. The effectiveness of this algorithm is verified by numerical simulation.
出处 《自动化仪表》 CAS 2005年第8期7-9,共3页 Process Automation Instrumentation
基金 国家自然科学基金资助项目(编号:60272024) 河南省高校杰出科研人才创新工程项目(编号:2003KYCX003)
关键词 数据融合 相对距离 支持度函数 数据融合算法 种实 先验信息 不利影响 数值仿真 支持度 设定 Data fusion Relative distance Function of supporting degree
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献20

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共引文献135

同被引文献194

引证文献25

二级引证文献106

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