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用BP神经网络拟合船舶型线被引量：1

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摘要本文采用仅有隐层非线性神经元的ＢＰ神经网络拟合船舶型线，避免了样条函数对某些特殊型线拟合的不足，并对ＢＰ（反向传播）算法进行了有益的了探讨，最终给出了拟合某船横剖线的算例．证明了本方法是可行的．

作者赵成壁陈怡然陈宾康

机构地区武汉交通科技大学

出处《交通与计算机》 1995年第4期14-17,共4页 Computer and Communications

关键词神经网络 BP神经网络型线船舶

分类号 U662.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]

引文网络
相关文献

参考文献1

1焦李成.神经网络计算[M]西安电子科技大学出版社,1993.

同被引文献3

1焦李成.神经网络计算[M]西安电子科技大学出版社,1993.
2焦李成.神经网络的应用与实现[M]西安电子科技大学出版社,1993.
3胡守仁主编,沈清等.神经网络应用技术[M]国防科技大学出版社,1993.

引证文献1

1赵成璧,陈怡然,陈宾康.用RBF网络拟合船舶型线[J].武汉交通科技大学学报,1996,20(1):48-51. 被引量：2

二级引证文献2

1张晓兔,张乐文,刘祖源.基于RBF网络的操纵水动力预报[J].武汉交通科技大学学报,1999,23(6):602-604. 被引量：4
2李俊华,应文烨,陈宾康,卢军.基于集成知识模型的船舶舱室智能三维布置设计[J].中国造船,2002,43(2):1-8. 被引量：5

1于柱春.基于BP神经网络的某型发动机万有特性实验数据拟合[J].山东交通学院学报,2012,20(2):21-25. 被引量：4
2赵炜华,刘浩学,赵建有,杨立本,殷利.基于BP神经网络的驾驶员昼夜动态空间距离判识规律[J].中国公路学报,2010,23(2):92-98. 被引量：17

交通与计算机

1995年第4期

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