摘要
多元分析与滤波校正已广泛用于多组分同时或选择测定,但其中许多方法均基於线性加和性原理,而此定量原理受各种理化因素制约并非总能满足.神经网络NN如反传算法BP则处理方式完全不同,毋需知道或采用任何形式的输入/输出关系模型,它依据一定学习规则处理问题,特别对因果关系不明确、知识背景不清楚、推量规则不确定的问题求解具独到之处.我们曾用NN研究定量构效关系、化学模式识别、生化反应建模、复杂机理剖析及多元光谱分析等,
出处
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第17期1632-1632,共1页
Chinese Science Bulletin
基金
日本政府文部省基金
国家自然科学基金
国家教委资助课题
