EV模型中参数M估计的渐近正态性

其中X为取值于R^P上的可观测随机向量,X为p维不可观测随机向量β_0为p×1未知参数向量,(ε,u^r)~r为p+1维球对称误差向量,即(ε,u^r)~r(?)RU_(p+1)(其中,R为非负随机变量,U_(p+1)为Ω_p={a:a∈R^(p+1),||a||=1}.上的均匀随机向量,R与U_(p+1)独立),σ~2=ER^2/p+1>0未知,且(ε,u^r)~r与x独立.模型(1)为线性EV(Error-in-Variables)模型,有着广泛的应用背景,如在经济、林业、建筑、生物、遥感等领域,见文献[1～5],目前对模型(1)的研究。