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基于非线性规划的指数自回归模型的辨识

On Identification of Exponential Autoregressive Model with Nonlinear programming
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摘要 讨论了指数自回归模型的辨识问题,证明了该模型最小二乘估计的目标函数的非凸性,并给出了使该函数为凸的条件;最后给出了辨识该模型的算法及该算法的收效性,并以数值例子加以说明。 The identification of exponential autoregressive model (EAR modal)is discussed in this paper. It is proved that residual squares sum is not convex and a condition is given under which the residual squares sum is convex. A method of identification on EAR model is given and illustrated with a numerical example.
机构地区 东南大学仪器系
出处 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1995年第1期60-64,共5页 Control and Decision
基金 国家教委博士点基金 国家自然科学基金
关键词 参数辨识 非线性规划 指数自回归模型 exponential autoregressive model, AIC criterion, globl minimization, local minimization, trust region method
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