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基于神经网络的调节器参数自整定
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摘要
由于神经网络具有并行处理、分布式储存、自适应和自学习特性,是实现智能控制的重要途径,其最常用的网络类型是多层前馈网络和回归网络。该文简要介绍了神经网络在过程中的应用情况。PID调节器参数自整定是工业过程控制领域研究的一个重要课题,该文分析了实际应用中调节器参数整定的现状,提出了可以在线运行的基于神经网络的调节器参数自签定方法,为进一步研制智能调节器打下基础.文中研究了自衡对象基于神经网络的调节器参数自整定.结果表明该整定方法效果良好。
作者
王康斌
韩建勋
机构地区
天津大学化工系
出处
《炼油化工自动化》
1995年第2期32-34,共3页
关键词
调节器
参数自整定
神经网络
分类号
TP214.7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
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