用BP网络群识别手写体数字的新方法

本文采用人工神经网络群进行手写体数字识别,把多模式分类转化为二模式分类,降低了网络面临的函数逼近的复杂性,并运用改进BP算法对网络进行训练,提高了训练速度、改善了网络性能。实验表明采用此方法的识别系统在性能上优于单BP网络识别系统。