期刊文献+

超级市场购物篮分析 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 在市场竞争日趋激烈及顾客消费心理日趋成熟的今天,充分了解顾客已成为商家成功经营至关重要的因素。大多数零售企业已认识到这一点,在这方面做了不少努力,如各种常客登记分析、计算机铺助销售、人口统计分析等方法,但仍有不少零售企业并未真正了解他们的顾客。目前,国外出现了一种称之为购物篮分析的方法,已越来越受到零售企业的重视。
作者 朱翊炯
机构地区 国内贸易部
出处 《商场现代化》 1995年第10期16-18,共3页
  • 相关文献

同被引文献7

  • 1[1]J Han,M Kamber.Data Mining Concepts and Techniques[M].Morgan Kaufmann Publishers,2000.
  • 2[2]Cediminas Adomavicius,Alexander Tuzhilin.Using data mining methods to build custoner profile[J].Research Future.February,2001,5:53-54.
  • 3[3]Wagner A Kamakura,Michel Wedel,Femando de Rosad,Jose Afonso Mazzone.Cross-selling through database marketing:a mixed data factor analyzer for data augmentation and prediction[J].Intent J.of Research in Marketing,2003,10:45-48.
  • 4[4]R Agrawal,R Srikant.Mining sequential patterns[C].In proc.1995 Int.Conf.Data Engineering (ICDE'95),Taipei,Taiwan,1995.3-14.
  • 5[6]Yu-Hui Taoa,Chu-Chen Rosa Yehb.Simple database marketing tools in customer analysis and retention[J].International Journal of Information Management,2003,23:291-301.
  • 6尹剑,陆程敏,杨贵军.判别分析与Logistic回归组合分类[J].数理统计与管理,2014,33(2):256-265. 被引量:18
  • 7肖劲松,林子禹,毛超.关联规则在零售商业的应用[J].计算机工程,2004,30(3):189-190. 被引量:9

引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部