出处
《中国计算机用户》
1989年第3期23-25,共3页
China Computer Users
同被引文献32
-
1廖瑞金,廖玉祥,杨丽君,王有元.多神经网络与证据理论融合的变压器故障综合诊断方法研究[J].中国电机工程学报,2006,26(3):119-124. 被引量:99
-
2何正友,符玲,麦瑞坤,钱清泉,张鹏.小波奇异熵及其在高压输电线路故障选相中的应用[J].中国电机工程学报,2007,27(1):31-36. 被引量:54
-
3刘菁,解大.基于粗糙集理论和信息融合的变电站故障诊断方法[J].继电器,2007,35(6):5-9. 被引量:9
-
4符玲,何正友,麦瑞坤,钱清泉,张鹏.小波熵证据的信息融合在电力系统故障诊断中的应用[J].中国电机工程学报,2008,28(13):64-69. 被引量:53
-
5薛辉,贾清泉,王宁,王海棠,马红霞.基于PMU量测数据和SCADA数据融合的电力系统状态估计方法[J].电网技术,2008,32(14):44-49. 被引量:41
-
6庞清乐.基于粗糙集理论的神经网络预测算法及其在短期负荷预测中的应用[J].电网技术,2010,34(12):168-173. 被引量:34
-
7王磊,郑宝玉,崔景伍.基于随机矩阵理论的频谱感知技术研究综述[J].信号处理,2011,27(12):1889-1897. 被引量:12
-
8徐岩,张锐,霍福广,毛铮,李炜.基于MAS信息融合的电网故障诊断[J].电力科学与工程,2012,28(9):24-28. 被引量:10
-
9陈庆鸿,邢林华,肖建华,孟安波,王星华.基于贝叶斯神经网络的风电短期功率预报研究[J].广东电力,2013,26(1):19-22. 被引量:3
-
10杨成月.基于物联网与空间信息技术的电网应急指挥系统[J].电网技术,2013,37(6):1632-1638. 被引量:36
二级引证文献20
-
1黄启珠.最佳沟通:咨询成败的关键[J].中外管理导报,2000(3):24-26.
-
2乐后圣.新世纪管理咨询怎么搞?[J].中外管理导报,2000(3):28-29.
-
3樊崇义,吴宏耀.中国刑事庭审制度的改革与特色[J].中国刑事法杂志,2000(1):3-9. 被引量:3
-
4程雅梦,李明,李悦,翟千惠,何维民,葛礼刚.基于计量在线监测及智能诊断的日电量拟合研究[J].供用电,2021,38(1):74-79. 被引量:8
-
5陈岸青,王小辉,李金湖,许梓明,马汉斌,王彪.基础汇聚平台与数据运营平台应用研究[J].供用电,2021,38(4):2-5. 被引量:1
-
6陈明,秦耀文,袁业,卓俊宇.基于电力大数据的工业用户营商环境优化[J].供用电,2021,38(4):11-15. 被引量:5
-
7袁培,王舶仲,毛文奇,蒋毅舟,李鹏,王立德,易进,段浩然.基于多重生成对抗网络的智能开关设备状态感知与诊断研究[J].电力系统保护与控制,2021,49(6):67-75. 被引量:25
-
8王红霞,王波,董旭柱,姚良忠,张锐锋,马富齐.面向多源电力感知终端的异构多参量特征级融合:融合模式、融合框架与场景验证[J].电工技术学报,2021,36(7):1314-1323. 被引量:23
-
9王琼,杨波,陈佐虎.基于共有文本特征词跨类联合分类的电力文本分类算法研究[J].电子技术与软件工程,2021(7):213-214.
-
10姚诚智,冯小峰,周东旭.检测低压用户窃电的计及专家经验的模糊聚类法[J].广东电力,2021,34(7):60-70. 被引量:4
-
1汤忠鎏.神经网络模型在微生物工程中的应用[J].微生物学通报,1997,24(1):57-59. 被引量:4
-
2汪云九,姚国正.认知功能的神经网络模型[J].生物科学信息,1991,3(3):7-9.
-
3姚国正,李锋,汪云九,吴新年,齐翔林.线画图形质地辨认的一个神经网络模型[J].生物物理学报,1990,6(4):415-420. 被引量:1
-
4党艳军,梁明理,姚新民.带有隐含神经元的单层神经网络模型[J].生物物理学报,1992,8(4):616-621.
;