摘要
没有模型Y=g(X′β)+e,其中X为p-维解释变量,β为p维未知参数g(·)为一元未知函数,e为随机误差,Ee=0.本文在随机右删失数据,之下构造了指标系数β的方向估计,证明 具有 相合性及渐近正态性.
Det Y=g(Xβ)+e,where X(∈R)is an explanatory variable,β(∈R,)an unknownparmeter,g(·)an unknown univariate function,e the random error with Ee =0.In this paper,theestimator δ_n for the direction of index coefficient βis constructed under the random right censoreddata Zi=min(Y_i,W_i)=I(Y≤W_i)(i=1,2,…,n)and it is shown that is-consistent and asymptotically normal.
出处
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1995年第1期10-15,共6页
Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金
关键词
半参数估计
指标模型
删失数据
回归模型
semiparametric estimation,index medel,censored data,class K Method,-consistency