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步幅试探调整的前向多层网络训练方法
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摘要
本文提出了一种用于前向多层神经网络学习的变步幅试探学习算法,算法不仅大大提高了BP学习算法的速度,而且可以减少网络进入均方误差局部最小的概率。计算机模拟验证了这一结论。
作者
李艳斌
戚飞虎
机构地区
上海交通大学光纤所
出处
《无线电工程》
1995年第1期6-14,共9页
Radio Engineering
关键词
神经网络
反向传播学习
步幅试控调整法
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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1995年 第1期
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